为了贯彻落实民航局《关于推进民航科技教育创新发展的意见》，促进民航信息技术创新应用和智慧民航建设，推动民航高质量发展，第十六届民航信息化发展论坛于2018年11月21日-2018年11月23日在四川省成都简阳市举办。

本届论坛以“智慧民航”为主题，深入研讨云计算、大数据、人工智能等新技术在民航的应用，并就智慧政务、智慧机场、智慧空管、智慧安防等议题展开了专题讨论。论坛期间，由中国民航报社等单位发起成立了民航信息化发展联盟，深入推进民航技术创新及信息化发展，助力民航强国建设。梆梆安全受邀参加本届论坛，携民航信息化安全建设解决方案精彩亮相。

在本届论坛上，北京首都国际机场股份有限公司信息科技部总经理王瀚林分享了民航智慧机场建设的探索与实践。他指出，当前中国机场正处于从传统机场向数字化转型的初级阶段，距离真正的智慧机场阶段还有很长的路要走。当前的转型阶段又可细分为技术数字化、资源数字化、流程数字化、运营模式数字化和领导力数字化。“转型是大战略， ”王瀚林强调。随后他针对数字化转型介绍了首都机场具体的规划设计和进阶实施路线。

“到底什么是智慧机场？”四川省机场集团有限公司李明华从定义问题、关系问题、阶段问题三方面阐述了自己的观点。他指出，智慧机场是一个相对长远可达的目标。因此必须建设分阶段、分步骤、分重点，同时并重业务、流程和组织等。

围绕智慧机场这个主题，参会嘉宾各抒己见。清华大学工程物理系研究员赵自然向大家介绍了毫米波太赫兹在旅客成像的新技术应用；成都民航物流技术有限公司杜晓铭向人们展示了如何针对旅客行李进行智能处理和全程追踪；中航信的刷脸技术更是为旅客提供了自助、便捷的新型出行方式。各式各样的新科技、新产品、新应用把主题推向了高潮。

梆梆安全应用安全架构师杨鹏在智慧安防主题论坛上发表《人工智能助力民航票务安全》演讲并通过人工智能的行为识别方式为航司票务安全提供了最佳解决方案。

爬技术实践效果

如今梆梆安全的反爬技术已经在厦门航空、山东航空等多家航空公司取得了不错的实践效果，真正实现了提直降代。在缓解电商业务压力的同时，更提升了旅客官网购票体验，降低了服务器负担，从而间接为官网票务直销带来福音。

航司电商业务安全与查询和订票的比例息息相关：查询会耗费多重资源（包括网站前端资源占用以及底层服务调用产生的费用），预定能产生收益，但如果平均到每个预定的查询资源消耗超过了一个预定产生的收益，那这个预定就不会再产生盈利，也就没有了意义。移动互联网时代航司业务安全痼疾面临着全新的挑战：依靠行业经验制定反欺诈策略，强依赖于专家知识全面性；人工生产的规则实效性差，无法快速响应新型欺诈特征；传统驻场需求变更、实施流程安全方案周期长、费效比低，这些都造成了传统安全反爬方式无法快速有效地解决航司类反爬需求。

梆梆安全人工智能反爬基于大数据机器训练，最终确定特征参数，生成预测模型，验证模型预测的精度并持续训练直到模型足够精确。

梆梆安全人工智能反爬系统

梆梆安全人工智能反爬系统会深入业务，在业务数据中自动学习业务特征。建立机器学习模型，预测机票查询请求与订单请求的相关性。通过负反馈自动控制，循序渐进阻断和引导爬虫行为。梆梆安全人工智能反爬系统能够随着爬虫的变化持续自动更新，不断增强恶意爬虫识别能力，从而真正解决传统方案的反复攻防问题。

该技术的应用逻辑和适用性得到了与会嘉宾的广泛认可，尤其是对自身票务业务痛点深有体会的航司朋友们，纷纷表示这是一项可实践、可操作的技术，一定会成为电商票务风险的标杆性解决方案。

会后，多家航空公司客户同梆梆安全杨鹏围绕票务业务安全进行了积极的探讨交流，期待人工智能行为识别反爬技术可以助力航司票务业务健康、可持续性地增长。杨鹏表示，梆梆安全愿同广大航司同仁一道，积极探索人工智能行为识别技术更为广泛的应用领域，共创智慧民航的美好未来。