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硬核放送!梆梆安全发布AI智能加固系统

2019-08-13

未来已来,将至已至

人工智能是引领未来的战略性技术,世界主要国家已经把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。2017年7月8日,国务院发布实施《新一代人工智能发展规划》,明确了我国新一代人工智能发展目标。2019年8月4日,科技部制定印发《国家新一代人工智能开放创新平台工作指引》聚焦人工智能重点细分领域。人工智能已然成为国际竞争的新焦点、新赛道。

近年来,数据量爆发式增长、计算能力显著性提升、深度学习算法突破性应用,极大地推动了人工智能发展以及商用化进程推进。自动驾驶、智能服务机器人、智能安防、AI数据分析、边缘计算等人工智能新产品新业态层出不穷,深刻地改变着人类的生产生活方式,并对人类文明发展和社会进步产生广泛而深远的影响。


奔跑的AI,滞后的安全

如果说移动互联网时代的核心竞争力是业务模式的创新,那么人工智能时代的核心竞争力就是构筑技术壁垒。人工智能时代构筑技术壁垒,一靠知识产权先发制人;二靠人工智能建立算法壁垒并落地到行业场景中。旷视、科大讯飞都是相关领域的佼佼者。

Python被誉为最接近人工智能的语言,在人工智能领域得到了广泛的应用。也因为Python本身作为解释性语言的先天优势,语法容易理解,适用场景广泛,已经成为AI技术的主流开发语言。然而正是由于它的先天特性导致Python编写的源代码在存储、运行过程中对任何人来说都处在透明状态,天然不设防,攻击者不费吹灰之力就可以查看、分析、调试、获取到Python源代码,严重影响到AI智能应用开发企业和个人的创新源动力。

l Python应用自身防护能力不足,AI智能应用处于“裸奔”状态;

l Python源代码不设防,核心知识产权可以被竞争对手随意获取、盗用、山寨;

l 黑灰产攻击者可以通过对Python代码的分析、调试等方式,恶意篡改、植入后门代码等;

l 基于未保护的AI智能应用运行的AI设备、业务等,将处于可被随意攻击的风险当中;

l AI应用容易被复制、篡改,丧失核心竞争优势;

l 商业化应用的AI设备被恶意控制、利用;

l 基于AI技术分析、处理的数据被恶意窃取,造成重大商业价值损失;

l ……

相较于移动互联网时代,人工智能时代应用中的算法和逻辑是其商业价值所在,其代码的价值也远远超越之前的任何一个时代,如果其代码遭遇破解、恶意攻击,也意味着企业的核心商业价值会遭遇严重损失。


AI智能加固系统,为AI应用安全赋能

梆梆安全AI智能加固系统,基于梆梆安全无码虚拟化保护技术(NOC-VMP)和AI智能应用可信分发技术,在不改变Python代码的情况下,为AI智能应用技术提供防逆向、防篡改、防破解等安全保护服务,有效避免因Python自身安全缺陷而导致的各种安全风险,并解决AI智能应用的分发、使用风险,防止窃取AI核心知识产权。


AI虚拟化保护技术(PVMP)

梆梆安全通过建立自定义的Python解释器和指令,为Python语言加密,形成新的“Python解释语言”,将客户的Python代码指令转换为梆梆安全自定义的Python指令。这些被保护的代码,只有通过梆梆安全的保护程序才能够解释、运行,攻击者无法基于原先掌握的标准Python指令进行攻击分析。


AI智能应用可信分发技术

梆梆安全实现了AI智能应用可信分发技术,对AI智能应用的集成设备、使用时间等进行可信控制,避免AI智能应用分发、使用过程引发的风险,满足客户将AI智能应用分发给上下游关联厂商集成使用时的安全性要求。

 

四大法宝护航AI应用安全

人工智能安全与否很大程度上影响其未来发展和应用。在人工智能上升为国家战略的同时,安全已然成为人工智能的重要赛道,承载人工智能核心价值的代码保护尤为关键。

 

梆梆安全四大法宝为AI应用安全护航:

l AI虚拟化技术:首创AI智能应用虚拟化保护技术(PVMP),实现Python代码的深层次安全防护,有效保护AI知识产权;

l AI可信分发技术:支持AI代码的加固保护,支持AI代码运行对象的限定,支持AI代码运行期限授权;

l AI零集成技术:无需开发者二次开发,简易部署既可以拥有金融级AI智能应用保护能力;

l AI全兼容技术:兼容Microsoft Windows 7/8/8.1/10;兼容处于支持期的主流Linux发行版,包括CentOS、Ubuntu等。

梆梆安全AI智能应用加固系统在不改变开发者正常开发流程的基础上,对Python语言编写的代码实现高强度的全面保障,可广泛用于AI技术应用的保护。


为AI安全夯实基础

随着人工智能产业应用的普及化,对社会的影响就越大,人工智能的信息安全重要性会愈加凸显,着眼未来,我们需要未雨绸缪,提前做好人工智能产业应用中的信息安全应对。梆梆安全将持续深入AI安全技术的探索与实践,为人工智能持续健康发展夯实安全基础。

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